赵子奕

AI 应用产品设计 | Agent Workflow 设计 | 独立 MVP 开发

2027 届 · 河北农业大学 · 林学(本科) ·zhaoziyi1024@foxmail.com ·简历 PDF ·微信:a18233262479

5个作品
3个在线可试玩
6条产品线(实习交付)
3,167行 · 48h 单文件交付
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01乌合之帖 · Citogenesis

知乎黑客松 48h 互动叙事游戏

乌合之帖 游戏画面

边界决策不让选择产生死局 —— 线索只改路径,不改写触发条件

48 小时极限交付的互动叙事游戏。单文件 3,167 行 Three.js。本人主导需求拆解、交互与 Prompt 设计、生成内容验收;协同多模型(ChatGPT / DeepSeek / 智谱清言 / 即梦)完成剧本、3D 与代码。

Three.js / WebGL · 单文件 · 零外部依赖

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02桌面待办

AI 效率工具 · Python 桌面浮窗

桌面待办 截图

边界决策不做常规窗口 —— 痛点不是「功能全」,是「看得见又不打扰」

独立发现「功能复杂但提醒触达不足」的问题 —— 1,007 行 Python + tkinter 浮窗待办,置顶 / 半透明 / 无边框。集成 DeepSeek「AI 自动整理」;没配 API Key 时自动降级为本地规则整理,双击装上就能用。

真实用户验证:发布到 AI 社交平台,累计获得 20+ 人关注、10+ 位用户实际使用并给出正向反馈,据此完成一轮界面迭代 —— 走通「发布 → 反馈 → 迭代」闭环。

Python + tkinter · 单文件分发 · 无需安装

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03AI Employee Center

岗位化 AI Agent 协作平台

AI Employee Center 首页

边界决策不做「什么都能问」的全能助手,而是定义 3 类角色各自能做什么、不能做什么

将岗位能力拆解为「角色定位 → 工作流程 → 业务规则 → 结构化输出」Agent 模型,构建数据分析师、增长运营师、用户洞察师 3 类 AI Agent,各自有明确的角色边界与统一工作流;针对大模型输出不稳定,引入角色约束与业务规则设计提升输出一致性。

增长目标 → 业务现状 → 智能诊断 → 增长机会 → 实验方案 → AI 增长决策 → 行动计划

React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind · 纯前端模拟

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04更多作品

长期在跑的 AI 应用

AI 品牌顾问 Agent
AI 品牌顾问 AgentReact 品牌客服 Agent · 支持多公司切换

边界决策给它明确的「生活节奏」,而不是随叫随到的工具

微信机器人「小鱼」 —— wxauto + DeepSeek,SQLite 长期对话记忆,含表情包系统、系统托盘、Web 仪表盘。